Rich Snippets - niezbędna część strategii SEO

Bogate fragmenty są doskonałym sposobem na wyróżnienie się na tle wyników wyszukiwania.

Aby wyszukiwarki mogły wyświetlać te fragmenty bogate, musisz dodać mikroformaty do kodu witryny, zwane danymi strukturalnymi. Oto kilka zalet umieszczania danych strukturalnych:

• Zwiększ widoczność organiczną: fragment kodu zajmie więcej miejsca w wynikach wyszukiwania i przyciągnie więcej uwagi.
• Zwiększenie CTR: oprócz zwiększenia widoczności dodatkowe elementy wyświetlane w kodzie szczegółowym, takie jak oceny, ceny produktów i dostępność, stanowią zachętę dla użytkowników do kliknięcia witryny.
• Zwiększenie liczby konwersji: dzięki, na przykład, ocenom wyświetlanym w twoim fragmencie, które dają dodatkowe uprawnienia do twojego produktu / usługi.

Ale to nie jedyna zaleta. Główną funkcją wyszukiwarki zawsze było przedstawianie użytkownikom listy wyników, które są jak najbardziej zbliżone do ich intencji wyszukiwania. Jednak roboty używane przez wyszukiwarki nie rozumieją angielskiego ani francuskiego. Dla nich słowa są tylko ciągiem znaków. Wystarczy jedno niejednoznaczne wyszukiwanie, aby zrozumieć, co mam na myśli: jeśli piszę indyk w Google, czy mówię o kraju? O zwierzęciu? O przepisie? Trudno to wiedzieć… Jeśli zacznę nową stronę, którą nazywam „Turcja” (tak, to zabawna nazwa strony), w jaki sposób wyszukiwarka dowie się, o którym indyku mówię? Wykorzysta kontekst, słowa, których używam, adresy URL, na które wskazuję itd. I tu zaczynają się gry semantyczne.

Mówiąc najprościej, semantyka polega na badaniu podstawowego znaczenia tekstu (znaczenia grupy słów) w przeciwieństwie do składni, która polega na badaniu układu tekstu (sposobu, w jaki grupa słów jest skonstruowana) . Ostatnio, czytając artykuły na temat danych strukturalnych, natknąłem się Mike Arnesen , a jeden z jego cytatów naprawdę utkwił we mnie. „Sieć bez znaczników semantycznych nie ma wspólnego języka”. Tak! Dzięki ustrukturyzowanym danym używamy określonych właściwości, które wyszukiwarki mogą zrozumieć, a tym samym ulepszamy sposób, w jaki wyszukiwarki interpretują zawartość naszych stron, wyraźnie wskazując, o co chodzi w tych stronach: numer telefonu, adres lub czas gotowania na przykład przepis.

W 2009 r. Google wprowadził fragmenty bogate. W 2011 roku nawiązał współpracę z Microsoft, Yahoo i Yandex, aby uruchomić Schema.org, protokół, który centralizuje informacje związane z danymi strukturalnymi i siecią semantyczną. Choć w 2017 r. Dane strukturalne nadal nie są wykorzystywane w większości stron internetowych, oferują one wspaniałe możliwości przygotowania się na przyszłość. Według Internet Trend Report 2016 Kleiner Perkins, co najmniej 50% wyszukiwań online zostanie przeprowadzonych albo głosem, albo obrazem do 2020 r. Charakter wyszukiwania głosowego polega na tym, że zapytania są dłuższe. Dane ustrukturyzowane, ponieważ ułatwiają zrozumienie treści wyszukiwarek, są doskonałym sposobem na przygotowanie się do nadchodzącej rzeczywistości.

Konkretnie, co to są fragmenty bogate i dane strukturalne?

Fragment bogaty to wynik wyszukiwania wzbogacony o dodatkowe informacje poza tytułem, adresem URL i meta opisem. Istnieje kilka typów, a poniżej znajdziesz najpopularniejsze zastosowania. Informacje uzupełniające prezentowane w wynikach wyszukiwania różnią się w zależności od rodzaju treści i są pobierane przy użyciu danych strukturalnych. Istnieje wiele formatów danych strukturalnych (JSON-LD, Microdata, RDFa). Szczegóły techniczne można znaleźć na stronie Przewodnik pomocy Google .

Nie należy mylić z opisanymi fragmentami

Opisywany fragment (lub „pozycja zero” w żargonie SEO) odnosi się do wyciągu strony, który czasami jest wyświetlany u góry strony wyników wyszukiwania. Odpowiada na konkretne pytanie i pozwala użytkownikowi znaleźć informacje, których szukają bezpośrednio w wynikach. Jego rozmieszczenie może się zmieniać w zależności od zapytania, ale zawsze zapewnia znacznie lepszą widoczność niż standardowe wyniki. Jeśli chcesz wiedzieć więcej, zdecydowanie zalecałbym przeczytanie doskonały artykuł napisał mój kolega Pierre-Olivier Boucher.

Kilka przykładów popularnych fragmentów bogatych

Pamiętaj, że Google zastrzega sobie prawo do nie publikowania niektórych danych strukturalnych w zależności od zapytania. Na przykład w przypadku produktów cena nie zawsze się pojawia.

Bułka tarta

Adres URL jest zastępowany przez ścieżkę nawigacyjną odpowiadającą architekturze witryny.

Produkt

Agregacja ocen, liczba recenzji, cena i dostępność.

Przepis

Agregacja przeglądu, ocena, liczba recenzji, czas przygotowania i liczba kalorii.

Zauważ, że konfigurując ustrukturyzowane dane dla receptur, możesz również wyświetlać bogate szpilki na Pintereście.

Wydarzenia

Agregacja liczby recenzji, daty, lokalizacji i nazwy wydarzenia. Google może również wyświetlać linki do witryn, jak ma to miejsce w tym przypadku.

Przejrzeć

Agregacja oceny i liczby recenzji.

Zauważ, że istnieją również inne typy fragmentów bogatych, takich jak filmy i te dostępne dla kursy , które są aktualnie wyświetlane tylko na urządzeniach mobilnych. Jak wyjaśniono wcześniej, fragmenty bogate nigdy nie są gwarantowane do wyświetlenia i mogą istnieć z wielu powodów dlaczego Twoje fragmenty bogate mogą nie pojawiać się w wynikach wyszukiwania.

Na przykład strona taka jak Amazon w ogóle nie używa danych strukturalnych. W przeszłości niektóre fragmenty bogate wyświetlały się (jak poniżej), ale to już nie jest przypadek. Amazon nie ma oficjalnego stanowiska w tej sprawie, ale istnieje kilka teorii .

Bogaty fragment Amazonka z 2012 roku

Jak można użyć danych strukturalnych do skonfigurowania fragmentów bogatych?

Jeśli chodzi o konfigurowanie danych strukturalnych, masz do wyboru trzy formaty: JSON-LD (zalecany przez Google), mikrodane i RDFa. Krótki opis każdego formatu i powiązanych odnośników (głównie w języku angielskim) znajdziesz na końcu tego artykułu.

Oto kroki, które należy wykonać, jeśli chcesz skonfigurować dane strukturalne w swojej witrynie:

1. Określ format mikrodanych najlepiej dostosowany do Twojej sytuacji.
2. Wymień odpowiednie pola, zaczynając od elementów priorytetowych: w tym, które schematy pojawią się i nie będą widoczne w Twoim fragmencie kodu. The Schemat osoby na przykład może być bardzo interesujący dla polecanych fragmentów, ale nie pojawi się w fragmentach bogatych.
3. Skonfiguruj swoje mikrodane i obserwuj, jak Google je traktuje, używając Search Console.

Od czego zacząć?

Na pierwszy rzut oka świat danych strukturalnych może wydawać się skomplikowany: to prawda, że ​​ten rodzaj taktyki żyje na rozdrożu między SEO a tworzeniem stron internetowych, ponieważ wymaga stworzenia struktury znaczników, która może być zautomatyzowana dla każdej strony, na której mogą znajdować się dane strukturalne być istotnym. Ale Centrum pomocy Google na ten temat jest niezwykle wszechstronny. Daje konkretne zastosowania i przykłady dla każdego fragmentu bogatego. Oferuje a narzędzie do testowania danych strukturalnych to pomoże ci zrozumieć, jak Google interpretuje Twoje znaczniki. Google oferuje także zakreślacz danych które można łatwo wykorzystać do oznaczenia danych.

Oto mały film, który przygotowaliśmy dla bloga Adviso:

Jeśli witryna, na której pracujesz, ma już ustrukturyzowane dane, możesz użyć raport dostępny w Search Console, pozwoli Ci zweryfikować, czy Google poprawnie odczytuje Twoje dane strukturalne i czy nie zawiera błędów.

Wyciąg z raportu Search Console

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat, zdecydowanie polecam to doskonałe uporządkowany przewodnik po danych napisany przez Bridget Randolph dla Moz.

W przypadku danych strukturalnych, które nie są używane do tworzenia fragmentów bogatych, praca jest długa i uciążliwa. Jego przydatność naprawdę zależy od branży, w której się znajdujesz, ale może być użyteczne wypróbowanie go w przypadku zapytań o dużym potencjale widoczności, ponieważ może to przynieść Ci korzyść z bycia wyświetlanym jako opisywany fragment. Jedno jest pewne: znaczniki semantyczne zajmą coraz więcej miejsca w świecie poszukiwań w nadchodzących latach.

Referencje dotyczące trzech formatów znaczników danych strukturalnych

JSON-LD

JSON-LD, zna również nazwę JavaScript Object Notation dla połączonych danych jest najnowszym formatem do oznaczania danych strukturalnych. Jest to format zalecany przez Google i najłatwiejszy w użyciu, ponieważ opiera się na słownictwie używanym przez schema.org. Główna zaleta JSON-LD polega na tym, że można oddzielić znaczniki semantyczne HTML, w przeciwieństwie do innych formatów, które wymagają wstawiania znaczników semantycznych bezpośrednio do elementów HTML.

Dane strukturalne dla receptury przy użyciu JSON-LD

Mikrodane

Mikrodane były kiedyś najczęściej używanym formatem. Większość przykładów na schema.org używa mikrodanych. Jest stosunkowo prosty w użyciu, ale jego główną wadą jest to, że jest powiązany, podobnie jak RDFa, z elementami HTML. Innymi słowy, musisz dodać dodatkowe znaczniki do kodu HTML.

RDFa

RDFa to rozszerzenie HTML5, które obsługuje dane strukturalne, wprowadzając atrybuty znaczników HTML odpowiadające treści widocznej dla użytkownika, które chcesz opisać wyszukiwarkom. Bardziej złożony niż format mikrodanych, ma tę samą wadę, że znaczniki muszą być wykonane bezpośrednio w HTML.