Що таке LSI SEO копірайтинг і як він може збільшити трафік

1. Що таке латентно-семантичне індексування LSI
2. Що таке LSI SEO копірайтинг
3. Відмінність LSI-копірайтингу від SEO-копірайтингу
4. Основні вимоги до створення LSI-текстів
5. Поглиблене дослідження ключових слів з LSI
6. Як шукати релевантні LSI ключові слова (rLSI)
7. Як шукати синонімічні LSI Ключові слова (sLSI)
8. Інші методи виявлення LSI слів
9. Як створювати контент з урахуванням LSI?

Що таке латентно-семантичне індексування LSI

Термін LSI (latent semantic indexing) означає зовні невидиме (латентне) семантичне індексування . Ця методика дозволяє пошуковим системам розширити своє розуміння відповідності пошукових запитів тексту на сайті і рекомендувати читачеві найбільш підходящі тематичні результати. Для цього проводиться аналіз супутніх пошуковому запиту слів.

У строго науковому сенсі LSI - сингулярне розкладання терм-документної матриці, з її стисненням до заздалегідь обраного числа m. Таким чином, можлива розбивка всієї колекції на m тематик, що дає можливість говорити про приналежність терміна або слова до певної тематики.

Терміни, які так чи інакше відносяться до latent semantic indexing, наведені нижче:

• Латентно-семантичний аналіз (Latent Semantic Analysis).
• Обробка природної мови (Natural Language Processing).
• Фразовое індексування і вилучення даних (Phrase-Based Indexing and Retrieval).
• Частота слова - зворотна частота документа (Term Frequency - Inverse Document Frequency).
• Приховане розподіл Діріхле (Latent Dirichlet Allocation).
• Імовірнісний латентно-семантичний аналіз (Probabilistic Latent Semantic Analysis).
• Модель прихованих ланцюгів Маркова (Hidden Topic Markov Model).

Латентно-семантичний аналіз (LSA) [1] дозволяє усунути основний недолік SEO-текстів, а саме їх нечитабельність і високу щільністю ключових слів. У більшості тематик такі тексти будуть нижче в пошуковій видачі, ніж добре написаний LSI-текст. Цілком можливо, що динаміка якісних змін в пошуковій видачі буде спостерігатися аж до 2019 року, особливо, з комерційних запитам.

Хоча латентно-семантичний аналіз був запатентований ще в 1988 році, про LSI копірайтингу активно заговорили і почали експериментувати з ним тільки завдяки пресингу нових алгоритмів Гугл і Яндекс. Так, в 2012 році головний інженер пошукової оптимізації Google Метт Катт, закликав створювати матеріали, які мали б цінність для живих відвідувачів, а не пошукових роботів. А вже в 2013 корпорація Google запустила алгоритм Hummingbird (Колібрі), що впливає на генерацію сторінок пошуковою системою, у відповідь на запит користувача (SERPи). [2, 4]

Що таке LSI SEO копірайтинг

LSI-копірайтинг покликаний збільшити релевантність результатів пошуку, шляхом переконання пошукових машин в достовірності, актуальності та корисності контенту на сайті без переспама текстів за ключовими словами. Для цього копірайтер аналізує синоніми і релевантні ключові запити, а також зміст і загальний сенсу тексту з точки зору інформативності, корисності і його наповненості для кінцевого користувача.

В спам-алгоритмах LSI має куди більш значну вагу, ніж при пошуковому ранжируванні. Тому до нього є сенс звертатися тоді, коли вся базова оптимізація вже проведена.

Відмінність LSI-копірайтингу від SEO-копірайтингу

Якщо для SEO-копірайтингу базою є ключові слова, частота їх застосування, розташування і види входження в текст, то методика LSI, в першу чергу, враховує семантичну варіативність пошукових запитів і контекст їх застосування. По-друге, пошуковики звертають увагу на якість самого тексту, а також тематичні уподобання цільової аудиторії, які можна визначити за показником відмов. [3]

Досить цікавий приклад роботи LSA призводить Optimizationtheory .

Приклад роботи прихованої семантичної індексації

Так, якщо користувач шукає банк Mississippi River Bank, семантично цей запит може бути витлумачений, як річка в штаті Міссісіпі і супутні їй тематики риболовлі або активного відпочинку, або фінансова структура в штаті Міссісіпі, пов'язана з іпотечними кредитами та банківською діяльністю.

Система LSI-аналізу збирає великі масиви текстів, швидше за все, на основі поведінкових факторів і трастовості сайтів. Виявляються характерні для кожної теми терміни і словосполучення (включаючи правила відмін, побудови фраз і пропозицій конкретного мови). Таким чином пошуковик визначає, які семантичні послідовності може включати хороший текст по конкретній темі, і вище ранжує потрібну сторінку.

Основні вимоги до створення LSI-текстів

● Основне правило маркетингу - копірайтер повинен знати свою цільову аудиторію , Її потреби і переваги.

● Стиль написання і термінологія тексту підбираються, виходячи з підготовки та професіоналізму цільової аудиторії. Для звичайного покупця текст повинен бути простим, зрозумілим і утримує увагу на суті повідомлення. У той же час академік очікує більш глибокий розбір тім'я з відповідними посиланнями на авторитетні джерела і проведені лабораторні дослідження.

● Структура тексту, що включає заголовки і підзаголовки, нумеровані і маркіровані списки, графіку і таблиці, чергування коротких і довгих речень, сприяють кращому зоровому сприйняттю тексту і швидкого пошуку потрібної інформації.

● Пишіть достовірну, актуальну, точну, перевірену і оригінальну інформацію.

● Граматика, синтаксис, пунктуація і структура пропозицій повинні відповідати правилам мови, на якому пишеться LSI-текст.

Ось основні елементи сторінки, де ви можете реалізувати весь потенціал LSI-слів, щоб отримати максимальну віддачу від них:

1. Заголовок сторінки TITLE.
2. Теги H1 і H2.
3. URL-адресу.
4. Мета-теги.
5. Альтернативний текст зображення.
6. Перший і останній абзац тексту.
7. Тіло вмісту.
8. Текстовий якір посилань.

Поглиблене дослідження ключових слів з LSI

LSI ключові слова можна розділити на синонімічні (sLSI) і релевантні (rLSI). Синонімічні - це слова-синоніми основного запиту. На них варто робити упор в першу чергу. Релевантні - це слова, що доповнюють головний ключевик, тим самим краще розкриваючи основну тему.

Як шукати релевантні LSI ключові слова (rLSI)

Найбільш швидкий і точний спосіб знайти релевантні ключові слова - це використання сторонніх інструментів. Вам достатньо буде ввести слово для аналізу, а програма сама знайде і проаналізує тексти кожної статті з ТОП сайтів в пошуковій видачі. Потім видалить загальні, нерелевантні і стоп-слова, а список ключових слів з найбільш часто використовуваних термінів поверне для подальшої роботи.

● lsigraph.com (eng)
● Just-Magic.org (рус)
● SEMrush.com (eng | рус)

Також, можна використовувати підказки Google і Яндекс в поле пошуку. Ті з них, які мають сенс і пов'язані з предметом вашої статті, повинні бути використані в якості ключового слова.

Пов'язані запити Google і Яндекс в нижній частині сторінки пошуку - це ключі, які пошуковики вважають що мають відношення до вашого основного ключовим словом.

Як шукати синонімічні LSI Ключові слова (sLSI)

Знайти sLSI терміни набагато складніше, але їх використання, на додаток до основних ключам, потенційно підвищує рейтинг статті. Те ж саме стосується побудови контекстних посилань. В SEO є кілька підходів до цього:

● Використання подсветок слів з фрагментів.
● Частотний словник по топу.
● Аналіз за допомогою сторонніх алгоритмів.

Гугл і Яндекс часто виділяють слова, яких немає в запиті користувача. Це можуть бути топоніми (назви міст) або інші гео-дані:

Cіноніми:

Додаткові слова по темі:

Частотний словник значно краще простих подсветок. Досить скласти список слів, що зустрічаються в ТОП видачі сайтів за конкретним запитом і навпроти кожного з них записати, скільки разів воно зустрілося. Чим більше «частотність» слова, тим більше «тематичним» воно вважається.

На середньо-конкурентних запитах ви будете часто стикатися з неякісним топом, тому проведення LSI аналізу вручну призведе тільки до копіювання чужих помилок.

Підрахунок слів з використанням сторонніх колекцій, наприклад, національного корпусу російської мови або текстів «Вікіпедії», теж здатні дати непогані результати.

Інші методи виявлення LSI слів

На wordstat.yandex.ru введіть основний запит і подивіться, з якими словами його вживають користувачі. Оберіть ті з них, які будуть доречні в контексті просувається або окремої його сторінки.

В Google Adwords зайдіть в розділ Keyword Planner Tool (Планувальник ключових слів) і додайте нове ключове слово. Потім на сторінці зліва вбийте його в список мінус-слів. На вкладці «варіанти ключових слів» ви побачите список слів за релевантністю.

Аналогічну операцію можна провести за цільовою сторінці. Знайдіть сторінки-конкурентів з ТОПу по потрібному запиту, скопіюйте адресу однієї з них і поставте це URL за розкладом. У вкладці «варіанти ключових слів» знайдете потрібний список rLSI і sLSI кейвордов.

Як створювати контент з урахуванням LSI?

Ви вже знаєте, що 2-3% щільність ключових слів як і раніше має значення, в той час як точне входження ключового слова - немає. Тому, ви як і раніше повинні точно визначити цільову аудиторію і основні ключові слова для цього списку. Потім, шукати rLSI і sLSI слова і поєднання для ваших основних ключових слів.

Причому rLSI використовується для «розширення» і «поглиблення» ваших статей, а sLSI - для підвищення щільності основних тематичних слів в статті, за якими ви проводите просування сайту. При цьому ви, з одного боку, створюєте контент для користувачів, а з іншого - приймаєте до уваги механізми роботи пошукових систем.

Переконайтеся, що ваші ключові слова використовуються хоча б один раз в першому абзаці сторінки, а також задіяні в мета-даних і семантичної розмітки.

1. Habrahabr. Латентно-семантичний аналіз
2. Reuters. Google introduces new ' Hummingbird 'Search algorithm.
3. Seobook. Google Semantically Related Words & Latent Semantic Indexing Technology
4. Gianluca Fiorelli. Hummingbird Unleashed