Экономика стран

К сожалению, большинство людей, которые будут ими затронуты почти весь мир, не будут иметь никакого влияния на результат. Вести Экономика Дайджест иностранной прессы за 14 августа.
Вести Экономика Греции снова придется списывать долги Греция не сможет самостоятельно расплатиться по долгам, и понадобится новая реструктуризация долгов, чтобы спасти страну от банкротства.

Што такое LSI SEO капірайтынгу і як ён можа павялічыць трафік

  1. Што такое латэнтна-семантычнае індэксаванне LSI
  2. Што такое LSI SEO капірайтынгу
  3. Адрозненне LSI-капірайтынгу ад SEO-капірайтынгу
  4. Асноўныя патрабаванні да стварэння LSI-тэкстаў
  5. Паглыбленае даследаванне ключавых слоў з LSI
  6. Як шукаць рэлевантныя LSI ключавыя словы (rLSI)
  7. Як шукаць сінанімічныя LSI Ключавыя словы (sLSI)
  8. Іншыя метады выяўлення LSI слоў
  9. Як ствараць кантэнт з улікам LSI?

Што такое латэнтна-семантычнае індэксаванне LSI   Тэрмін LSI (latent semantic indexing) азначае вонкава нябачнае (латэнтны)   семантычнае індэксаванне

Што такое латэнтна-семантычнае індэксаванне LSI

Тэрмін LSI (latent semantic indexing) азначае вонкава нябачнае (латэнтны) семантычнае індэксаванне . Гэтая методыка дазваляе пошукавым сістэмам пашырыць сваё разуменне адпаведнасці пошукавых запытаў тэксту на сайце і рэкамендаваць чытачу найбольш прыдатныя тэматычныя вынікі. Для гэтага праводзіцца аналіз спадарожных пошукаваму запыту слоў.

У строга навуковым сэнсе LSI - сінгулярнасць разлажэнне тэрм-дакументнай матрыцы, з яе выкарыстаннем кампрэсіі да загадзя абранага колькасці m. Такім чынам, магчымая разбіўка ўсёй калекцыі на m тэматык, што дае магчымасць казаць аб прыналежнасці тэрміна або словы да пэўнай тэматыцы.

Тэрміны, якія так ці інакш ставяцца да latent semantic indexing, прыведзены ніжэй:

  • Латэнтна-семантычны аналіз (Latent Semantic Analysis).
  • Апрацоўка натуральнага мовы (Natural Language Processing).
  • Фразавае індэксаванне і выманне дадзеных (Phrase-Based Indexing and Retrieval).
  • Частата словы - зваротная частата дакумента (Term Frequency - Inverse Document Frequency).
  • Схаванае размеркаванне Дирихле (Latent Dirichlet Allocation).
  • Імавернасны латэнтна-семантычны аналіз (Probabilistic Latent Semantic Analysis).
  • Мадэль схаваных ланцугоў Маркава (Hidden Topic Markov Model).

Латэнтна-семантычны аналіз (LSA) [1] дазваляе ліквідаваць асноўны недахоп SEO-тэкстаў, а менавіта іх нечитабельность і высокую шчыльнасцю ключавых слоў. У большасці тэматык такія тэксты будуць ніжэй у пошукавай выдачы, чым добра напісаны LSI-тэкст. Цалкам магчыма, што дынаміка якасных змен у пошукавай выдачы будзе назірацца аж да 2019 года, асабліва, па камерцыйных запытам.

Хоць латэнтна-семантычны аналіз быў запатэнтаваны яшчэ ў 1988 годзе, аб LSI капірайтынгу актыўна загаварылі і пачалі эксперыментаваць з ім толькі дзякуючы прэсінгу новых алгарытмаў Гугл і Яндэкс. Так, у 2012 годзе галоўны інжынер пошукавай аптымізацыі Google Мэт катт, заклікаў ствараць матэрыялы, якія мелі б каштоўнасць для жывых наведвальнікаў, а не пошукавых робатаў. А ўжо ў 2013 карпарацыя Google запусціла алгарытм Hummingbird (Калібры), які ўплывае на генерацыю старонак пошукавай сістэмай, у адказ на запыт карыстальніка (SERPы). [2, 4]

Што такое LSI SEO капірайтынгу

LSI-капірайтынгу закліканы павялічыць рэлевантнасць вынікаў пошуку, шляхам перакананні пошукавых машын у дакладнасці, актуальнасці і карыснасці кантэнту на сайце без переспама тэкстаў па ключавых словах. Для гэтага копірайтэр аналізуе сінонімы і рэлевантныя ключавыя запыты, а таксама ўтрыманне і агульны сэнсу тэксту з пункту гледжання інфарматыўнасці, карыснасці і яго напоўненасці для канчатковага карыстальніка.

У спам-алгарытмах LSI мае куды больш значную вагу, чым пры пошукавым ранжыраванні. Таму да яго ёсць сэнс звяртацца тады, калі ўся базавая аптымізацыя ўжо праведзена.

Адрозненне LSI-капірайтынгу ад SEO-капірайтынгу

Калі для SEO-капірайтынгу базай з'яўляюцца ключавых слоў, частата іх ужывання, размяшчэнне і віды ўваходжання ў тэкст, то методыка LSI, у першую чаргу, ўлічвае семантычную варыятыўнасць пошукавых запытаў і кантэкст іх прымянення. Па-другое, пашукавікі звяртаюць увагу на якасць самога тэксту, а таксама тэматычныя перавагі мэтавай аўдыторыі, якія можна вызначыць па паказчыку адмоваў. [3]

Досыць цікавы прыклад працы LSA прыводзіць Optimizationtheory .

Досыць цікавы прыклад працы LSA прыводзіць   Optimizationtheory

Прыклад працы схаванай семантычнай індэксацыі

Так, калі карыстальнік шукае банк Mississippi River Bank, семантычна гэты запыт можа быць вытлумачаны, як рака ў штаце Місісіпі і спадарожныя ёй тэматыкі рыбалкі або актыўнага адпачынку, або фінансавая структура ў штаце Місісіпі, звязаная з іпатэчнымі крэдытах і банкаўскай дзейнасцю.

Сістэма LSI-аналізу збірае вялікія масівы тэкстаў, хутчэй за ўсё, на аснове паводніцкіх фактараў і Траставы сайтаў. Выяўляюцца характэрныя для кожнай тэмы тэрміны і словазлучэнні (уключаючы правілы скланенняў, пабудовы фраз і прапаноў канкрэтнага мовы). Такім чынам пошукавік вызначае, якія семантычныя паслядоўнасці можа ўключаць добры тэкст па канкрэтнай тэме, і вышэй ранжыруе патрэбную старонку.

Асноўныя патрабаванні да стварэння LSI-тэкстаў

● Асноўнае правіла маркетынгу - копірайтэр павінен ведаць сваю мэтавую аўдыторыю , Яе патрэбы і перавагі.

● Стыль напісання і тэрміналогія тэксту падбіраюцца, зыходзячы з падрыхтоўкі і прафесіяналізму мэтавай аўдыторыі. Для звычайнага пакупніка тэкст павінен быць простым, зразумелым і які ўтрымлівае ўвагу на сутнасці паведамленні. У той жа час акадэмік чакае больш глыбокі разбор цемя з адпаведнымі спасылкамі на аўтарытэтныя крыніцы і праведзеныя лабараторныя даследаванні.

● Структура тэксту, якая ўключае загалоўкі і падзагалоўкі, нумараваныя і маркіраваныя спісы, графіку і табліцы, чаргаванне кароткіх і доўгіх прапаноў, спрыяюць лепшага глядзельнай ўспрымання тэксту і хуткаму пошуку патрэбнай інфармацыі.

● Пішыце дакладную, актуальную, дакладную, правераную і арыгінальную інфармацыю.

● Граматыка, сінтаксіс, пунктуацыя і структура прапаноў павінны адпавядаць правілам мовы, на якім пішацца LSI-тэкст.

Вось асноўныя элементы старонкі, дзе вы можаце рэалізаваць увесь патэнцыял LSI-слоў, каб атрымаць максімальную аддачу ад іх:

  1. Загаловак старонкі TITLE.
  2. Тэгі H1 і H2.
  3. URL-адрас.
  4. Мета-тэгі.
  5. Альтэрнатыўны тэкст малюнка.
  6. Першы і апошні абзац тэксту.
  7. Цела змесціва.
  8. Тэкставы якар спасылак.

Паглыбленае даследаванне ключавых слоў з LSI

LSI ключавыя словы можна падзяліць на сінанімічныя (sLSI) і рэлевантныя (rLSI). Сінанімічныя - гэта словы-сінонімы асноўнага запыту. На іх варта рабіць ўпор у першую чаргу. Рэлевантныя - гэта словы, якія дапаўняюць галоўны ключавых слоў, тым самым лепш раскрываючы асноўную тэму.

Як шукаць рэлевантныя LSI ключавыя словы (rLSI)

Найбольш хуткі і дакладны спосаб знайсці рэлевантныя ключавых слоў - гэта выкарыстанне іншых інструментаў. Вам дастаткова будзе ўвесці слова для аналізу, а праграма сама знойдзе і прааналізуе тэксты кожнай артыкулы з ТОП сайтаў у пошукавай выдачы. Затым выдаліць агульныя, нерэлевантных і стоп-словы, а спіс ключавых слоў з найбольш часта выкарыстоўваюцца тэрмінаў верне для далейшай працы.

● lsigraph.com (eng)
● Just-Magic.org (рус)
● SEMrush.com (eng | рус)

Таксама, можна выкарыстоўваць падказкі Google і Яндэкс у поле пошуку. Тыя з іх, якія маюць сэнс і звязаныя з прадметам вашай артыкула, павінны быць выкарыстаны ў якасці ключавога слова.

Звязаныя запыты Google і Яндэкс у ніжняй частцы старонкі пошуку - гэта ключы, якія пашукавікі лічаць якія маюць дачыненне да вашага асноўнага ключавым слове.

Як шукаць сінанімічныя LSI Ключавыя словы (sLSI)

Знайсці sLSI тэрміны нашмат складаней, але іх выкарыстанне, у дадатак да асноўных ключах, патэнцыйна павышае рэйтынг артыкула. Тое ж самае тычыцца пабудовы кантэкстных спасылак. У SEO ёсць некалькі падыходаў да гэтага:

● Выкарыстанне падсвятленняў слоў з сниппетов.
● Частотны слоўнік па топу.
● Аналіз з дапамогай іншых алгарытмаў.

Гугл і Яндэкс часта вылучаюць словы, якіх няма ў запыце карыстальніка. Гэта могуць быць тапонімы (назвы гарадоў) або іншыя гео-дадзеныя:

Cинонимы:

Дадатковыя словы па тэме:

Частотны слоўнік значна лепш простых падсвятленняў. Дастаткова скласці спіс слоў, якія сустракаюцца ў ТОП выдачы сайтаў па канкрэтнаму запыту і насупраць кожнага з іх запісаць, колькі разоў яно сустрэлася. Чым больш «чашчыннасць» словы, тым больш «тэматычным» яна лiчыцца.

На сярэдне-канкурэнтных запытах вы будзеце часта сутыкацца з няякасным топам, таму правядзенне LSI аналізу ўручную прывядзе толькі да капіявання чужых памылак.

Падлік слоў з выкарыстаннем іншых калекцый, напрыклад, нацыянальнага корпуса рускай мовы або тэкстаў "Вікіпедыі", таксама здольныя даць нядрэнныя вынікі.

Іншыя метады выяўлення LSI слоў

На wordstat.yandex.ru увядзіце асноўнай запыт і паглядзіце, з якімі словамі яго ўжываюць карыстальнікі. Выбіраючы тыя з іх, якія будуць дарэчныя ў кантэксце прасоўваецца сайта або асобнай яго старонкі.

У Google Adwords зайдзіце ў раздзел Keyword Planner Tool (Планоўшчык ключавых слоў) і дадайце новае ключавое слова. Затым на старонцы злева убіце яго ў спіс мінус-слоў. На ўкладцы «варыянты ключавых слоў» вы ўбачыце спіс слоў па рэлевантнасці.

На ўкладцы «варыянты ключавых слоў» вы ўбачыце спіс слоў па рэлевантнасці

Аналагічную аперацыю можна правесці па мэтавай старонцы. Знайдзіце старонкі-канкурэнтаў з тупае па патрэбным запыце, скапіруйце адрас адной з іх і задайце гэтае URL у планавальніку. Ва ўкладцы «варыянты ключавых слоў» знойдзеце патрэбны спіс rLSI і sLSI кейворды.

Ва ўкладцы «варыянты ключавых слоў» знойдзеце патрэбны спіс rLSI і sLSI кейворды

Як ствараць кантэнт з улікам LSI?

Вы ўжо ведаеце, што 2-3% шчыльнасць ключавых слоў па-ранейшаму мае значэнне, у той час як дакладнае ўваходжанне ключавога слова - не. Таму, вы па-ранейшаму павінны дакладна вызначыць мэтавую аўдыторыю і асноўныя ключавыя словы для гэтага спісу. Затым, шукаць rLSI і sLSI словы і спалучэнні для вашых асноўных ключавых слоў.

Прычым rLSI выкарыстоўваецца для «пашырэння» і «паглыблення» вашых артыкулаў, а sLSI - для павышэння шчыльнасці асноўных тэматычных слоў у артыкуле, па якім вы праводзіце прасоўванне сайта. Пры гэтым вы, з аднаго боку, ствараеце кантэнт для карыстальнікаў, а з другога - прымаеце пад увагу механізмы працы пошукавых сістэм.

Пераканайцеся, што вашыя ключавыя словы выкарыстоўваюцца хоць бы адзін раз у першым абзацы старонкі, а таксама задзейнічаны ў мета-дадзеных і семантычнай разметцы.

1. Habrahabr. Латэнтна-семантычны аналіз
2. Reuters. Google introduces new ' Hummingbird 'Search algorithm.
3. Seobook. Google Semantically Related Words & Latent Semantic Indexing Technology
4. Gianluca Fiorelli. Hummingbird Unleashed

Як ствараць кантэнт з улікам LSI?
Навигация сайта
Реклама
Панель управления
Календарь новостей
Популярные новости
Информация
Экономика стран www.mp3area.ru © 2005-2016
При копировании материала, ссылка на сайт обязательна.