Ціна впровадження аналітики бізнес-процесів - антикризовий мануал - Netpeak Blog

1. Огляд систем бізнес-аналітики
2. Доступні джерела даних в Ideal Analytics
3. 1. Підключаємо Google Analytics
4. 2. Створюємо необхідні джерела даних
5. 3. Додаємо першу панель моніторингу
6. 4. Формуємо потрібні нам набори даних
7. 5. Створюємо елемент майбутнього дашборда
8. 6. Додаємо обчислювані поля в Ideal Analytics
9. 7. Починаємо роботу з створеним дашборда

Навіть невеликим підприємствам для оптимізації своєї роботи доводиться аналізувати багато джерел інформації. Щоб спростити рутинну роботу і звести різні дані в візуально зрозумілі звіти, існують спеціальні системи бізнес-аналітики. Якщо ви новачок, знайомство з BI варто почати з самого доступного за ціною рішення. У цьому пості я розповім саме про нього.

Огляд систем бізнес-аналітики

На Заході пік інтересу до Business Intelligence (Далі BI) припав на 2008-2012, і зростання популярності систем бізнес-аналітики зберігається по сьогоднішній день (хоча вже в меншій мірі). Країни СНД в сфері аналітики, і в цілому збору і обробки інформації, значно відстають, тому в Рунеті BI тільки починає набирати популярність. На ринку BI технологій вже є свої лідери. Платформи Tableau, QlikView, Oracle Business Intelligence - досить популярні і потужні, здатні зв'язати і візуалізувати террабайти інформації з різних джерелах даних. Основний мінус всіх перерахованих інструментів - їх дорожнеча. За даними дослідження Gartner, впровадження найбільш популярних BI платформ обійшлося б вам в 2015 році від $ 13 000 до $ 71 000, середня вартість проекту - $ 46 525. На просторах СНД далеко не кожна компанія може дозволити собі такі витрати. Особливо - відносно молодий бізнес, який поки не має в своєму розпорядженні достатніми бюджетами для впровадження серйозних BI рішень. До того ж, маленьким компаніям часто не потрібно вся міць згаданих вище продуктів: навряд чи ви візьмете два багатотонних вантажівки, якщо потрібно перевести відро піску. Саме тому я вирішив розповісти про маловідому і досить дешевою BI платформі - Ideal Analytics .

Доступні джерела даних в Ideal Analytics

В Ideal Analytics всі доступні джерела даних класифіковані і розподілені на сім груп. 1. Box. 2. DataBases.

• IBM DB2;
• IBM informix;
• MS SQL Server 2000;
• MS SQL Server 2005;
• MS SQL Server 2008;
• MySQL server 5;
• Oracle 10g;
• PostgreSQL;
• Sybase IQ;

3. File.

• CSV;
• Microsoft Excel 2007;
• Microsoft Excel 1997-2003;

4. Google.

5. Saleforce. 6. Social media.

• Facebook;
• Linkedin;
• Twitter;

7. System. У цій статті ми навчимося підключати одну з найпоширеніших систем аналітики - Google Analytics. Втім, всі інші джерела даних підключаються аналогічно, поданих нижче.

1. Підключаємо Google Analytics

1.1. Щоб підключити уявлення Google Analytics, в меню «+ New» вибираємо пункт «New connector». 1.2. Заповнюємо поля в діалоговому вікні «Save Connector» наступним чином: 1.2.1. Задаємо ім'я підключення. 1.2.2. При необхідності вводимо опис коннектора. 1.2.3. В поле «Connector source type» в випадаючому меню вибираємо Google в якості типу джерела; 1.2.4. В поле «Service Provide» буде всього один доступний сервіс - Google Analytics, який і потрібно вибрати. 1.3. Далі пов'язуємо облікового запису Google з Ideal Analytics, після чого з'явиться повідомлення, що з'єднання налаштовано.

2. Створюємо необхідні джерела даних

2.1. На основі створених підключень додаємо джерело даних, вибравши в меню «+ New» пункт «New DataSource». 2.2. У діалоговому вікні «Save Datasource» задаємо ім'я і опис джерела, потім натискаємо на іконку із зображенням порожнього листа і олівця. 2.3. У вікні «Data Source Specification Wizard» вибираємо потрібне уявлення, параметри і показники, а також дати, за які потрібно отримати дані. Зверніть увагу, що аналогічно іншим інструментам експорту даних з Google Analytics, існує обмеження на кількість параметрів (не більше семи) і показників (не більше десяти). Як приклад ми вибрали наступні параметри (Dimensions):

• браузер (Browser);
• країна (Country);
• місяць (Month).

Показники (Metrics):

• відвідувачі (Visitors);
• сеанси (Visits);
• відмови (Bounces).

Встановили фільтр за період з 01.11.2015 по 31.01.2016. 2.4. Для подальшої роботи тиснемо кнопку «Show preview». Результат цього запиту відобразитися в нижній частині діалогового вікна. 2.5. Завершуємо редагування запиту, натиснувши «Apply». Кнопка розміщена в нижньому правому куті діалогового вікна. 2.6. Після повернення в вікно «Save DataSource» бачимо згенерований текст нашого запиту в поле «DataSource Specification». Тиснемо «Save».

3. Додаємо першу панель моніторингу

3.1. Наступний крок - створення першої панелі моніторингу. Для цього у верхньому меню «+ New» вибираємо пункт «New Dashboard». 3.2. У діалоговому вікні «SaveDashBoard» задаємо ім'я дашборда, встановлюємо тип (персональний або корпоративний) і створюємо першу групу, ввівши назву групи панелей моніторингу в поле «DashBoard Group».

4. Формуємо потрібні нам набори даних

4.1. Щоб створити перший набір даних (DataSet), тиснемо кнопку «Show explorer» у верхньому лівому куті екрану. 4.2. Лівим кліком миші розкриваємо список «APPLICATION ROOT», потім правим кліком тиснемо на папку «Document Root» і в випадаючому меню вибираємо команду «Add Dataset». 4.3. У відкритому конструкторі вибираємо потрібне джерело даних. Область «Preview Conteiner» заповнять дані з обраного нами джерела. 4.4. В поле «Configuration name» вводимо ім'я джерела даних, в нашому випадку - «GA_Visit_By_Country». 4.5. Далі будемо працювати з областями «Source Colums» і «DataSet Configuration». Якщо ми плануємо відобразити на дашборда кругову діаграму, яка буде показувати частку кожної країни в загальному обсязі трафіку, то досить буде полів «ga: country» і «ga: vesits». Відзначаємо ці поля галочками в області «Source Columns», потім тиснемо кнопку «>>» для перенесення полів в область «DataSet Configuration». 4.6. Тепер ми можемо перейменувати поля, перенесені в область «DataSet Configuration». Для цього в стовпці «Alias ​​Names» вказуємо нові назва, також можна змінити тип поля. Поля бувають двох типів: параметри (D) і показники (F). Параметрами служать категорії, що описують об'єкт. Наприклад, країна, дата, місяць, браузер. Показниками служать числові метрики: кількість сеансів, відвідувачів і інші. В поле «Data Type» можна змінити тип даних. За замовчуванням всі параметри мають рядковий тип (String), а показники - числовий (Integer). В поле «Operation» потрібно вказати тип агрегації для даних, що зберігаються в поле за замовчуванням. Для параметрів агрегація не застосовується, тому для поля «ga: country» встановлено значення NA, а для «ga: visits» за замовчуванням використовується підсумовування (Sum) - що нам і потрібно. При необхідності доступні наступні типи агрегації:

• підсумовування (SUM);
• середнє арифметичне (AVG);
• кількість записів (COUNT);
• мінімальне значення (MIN);
• максимальне значення (MAX);
• накопичувальне підсумовування (CUM_SUM);
• відсоток зсуву (PERCENT_CHANGE).

Правий стовпчик області «DataSet Configuration» називається «Use as filter», з його допомогою можна вибрати поля, за якими плануємо фільтрувати інформацію. Для наочного прикладу переведемо в область «DataSet Configuration» поле «Month» і поставимо напроти його назви галочку в стовпці «Use as filter». Створений набір даних з'явиться в області «Explorer».

5. Створюємо елемент майбутнього дашборда

5.1. Для створення першого елемента майбутньої панелі моніторингу у вікні «Explorer» двічі натискаємо лівою кнопкою миші на потрібному наборі даних, в нашому випадку - «GA_Visit_By_Country», після чого потрапимо в вікно редагування звіту. 5.2. Далі вибираємо спосіб агрегації показників, для нашого прикладу - це підсумовування по полю «Session». Якби в наборі даних було більше показників, ми могли б вивести в таблицю або на графік більше показників. 5.3. Для фільтрації даних необхідно кликнути лівою кнопкою миші по рядку зі значенням 01 в стовпці «Month». Ця функція можлива завдяки тому, що, розробляючи набір даних (на другому кроці налаштування елемента дашборда), в поле «Month» ми встановили галочку «Use as filter». 5.4. Останній крок на шляху створення елемента панелі моніторингу - це настройка візуалізації даних. Ideal Analytics в якості представлення даних за умовчанням встановлює відображення і діаграми і таблиці даних. Щоб вибрати потрібні нам елементи візуалізації, скористаємося набором кнопок, який знаходиться в правому верхньому куті вікна налаштування. Клікнувши на іконку з діаграмою, вибираємо порівняльний тип візуалізації, в якому відображається тільки діаграма, без таблиці даних. У режимі порівняння доступні наступні типи діаграм:

• гістограма (column);
• графік (line);
• карти ефективності / деревоподібна карта (heat map / tree map).

Натиснувши на кнопку із зображенням таблиці, перейдемо в табличний режим, без графіків і діаграм. Також нам доступні деякі настройки таблиць: для їх зміни необхідно клікнути на іконку із зображенням шестерінки. Вікно додаткових налаштувань таблиці: В області «Field» налаштовуємо угруповання полів і їх ієрархію. Перетягнувши поля в область «Sort», можна налаштувати порядок сортування даних. Найцікавіша функціональність відкривається після натискання на кнопку, виділену на малюнку вище, - це перемикач між режимом звичайної і зведеної таблиці. Перейшовши в режим зведеної таблиці, ми можемо будувати звіти будь-якої складності, компонувати дані будь-яким потрібним чином. Перетягнувши поля, згідно з наведеним вище прикладу, ми побудуємо перехресну таблицю. У рядках будуть перераховані країни, в шпальтах - дані по місяцях, а в якості значень - кількість сеансів. 5.5. Пропоную все ж повернутися в режим візуалізації. Це можна зробити, натиснувши на іконку із зображенням таблиці і діаграми. Режим візуалізації надає великий вибір діаграм. Щоб змінити тип діаграми, тиснемо на іконку, яка розташовується над побудованої за замовчуванням гистограммой. Вибираємо відповідний тип діаграми: Всі доступні діаграми згруповані за типами порівняння і області застосування: Позиційне порівняння (Comparison):

• гістограма (Column);
• лінійчата (Bar);
• діаграма з областями (Area).

Покомпонентне порівняння (Contribution):

• нормалізована гістограма (Column);
• нормалізована лінійчата діаграма (Bar);
• нормалізована діаграма з областями (Area);
• кругова діаграма (Pie / Doughnut).

Тимчасове порівняння, тренди (Trend):

Накопичення (Accumulation):

• воронка (Piramid / Funnel).

Датчик (Slab):

• спідометр (Circular gauge);
• вертикальний датчик (Vertical Linear Gauge);
• горизонтальний датчик (Horizontal Linear Gauge);
• кореляція (Correlation);
• бульбашкова діаграма (Bubble).

Інші (Miscellaneous):

• радар / пелюсткова діаграма (Radar);
• маркована (XY Plotter / Marker);
• деревовидні карти (Tree map).

При розробці набору даних ми запланували додати на дашборда діаграму, що відображає частку кожної країни в загальному обсязі трафіку. Для вирішення цього завдання підходять кругова діаграма або деревоподібна карта. Оскільки в нашій таблиці міститься інформація по більш ніж 50 країнам, а кругові діаграми підтримують до 50 елементів, ми побудуємо деревоподібну карту.

Якщо хочете дізнатися, який тип діаграми підійде для ваших даних, читайте статтю « Як побудувати діаграму і не облажався ».

Для більш читабельною виду слід поставити галочку «Data Labels». На цьому робота над першим елементом панелі моніторингу завершена. 5.5. Щоб додати створений елемент на раніше створений дашборда, в верхньому меню з однойменною назвою вибираємо пункт «Save to Corporate / Personal dashboard» (залежить від того, на який тип панелі моніторингу потрібно додати елемент). Раніше ми створили порожній дашборда, вибравши в якості його типу «Personal», відповідно нам підходить пункт «Save to Personal dashboard». 5.6. У діалоговому вікні «Create DashBoard» нам слід вибрати між додаванням нового або заміною вже існуючого елемента дашборда. Потім - задаємо ім'я, заголовок елемента і вибираємо, в яку панель моніторингу його потрібно додати. Також в даному вікні можна створити нову панель моніторингу. 5.7. Далі тиснемо «Save DashBoard item».

6. Додаємо обчислювані поля в Ideal Analytics

Закріпимо матеріал і додатково розглянемо, як створювати обчислювані поля. Для цього ми додамо на дашборда діаграму, що відображає показник відмов залежно від використовуваного браузера. Для цього створюємо ще один набір даних на основі підключеного джерела даних. Відзначимо, що в одну панель моніторингу можна вбудовувати елементи, створені на основі абсолютно різних підключень і джерел. Повернемося до процесу розробки набору даних. Повторюємо кроки, описані в пункті 4 з урахуванням, що конфігурація джерела даних, описана в пункті 4.5, в цей раз буде такий: Далі перейдемо до розробки нового елемента діаграми на основі створеного набору даних. Дотримуйтесь інструкцій, описаним в пункті 5. Як значення ми плануємо вивести показник відмов, але в наборі даних у нас немає цього показника. Зате існують поля, на основі яких можна його розрахувати. Тому далі опишемо процедуру створення обчислюваного поля. 6.1. Кнопка управління обчислюються полями знаходиться під основним меню дашборда. Для створення поля «BounceRate» використовуємо таку формулу:

@ Gabounces_2 (SUM) @ / @ gavisits_3 (SUM) @ * 100

Після натискання кнопки з зображенням дискети в лівій частині діалогового вікна «Manage Calculated Aggregate Value Columns» з'явиться створене обчислюване поле. Також створене обчислюване поле тепер доступно в області «Select the data you would like to report on». 6.2. Додаємо до нашої візуалізації поле «Session». Це дозволить вивести на графік десять браузерів, з яких йде основний потік трафіку, і не враховувати показник відмов у менш популярних браузерах, з яких було всього кілька сеансів. 6.3. Клікнувши по стовпчику «Session» (SUM), відсортуємо дані в табличній частині області: «Chose your view» - «Comparion» - «Table» - «Visualize». 6.4. В області діаграми натискаємо на кнопку налаштувань. 6.5. Щоб зробити діаграму максимально корисною і зручною, в стовпці «Chart Type» для поля «Session» встановимо тип «Line». Оскільки шкала даних за кількістю запитів значно вище, ніж за показником відмов, перемикаємо поле «Sessions» на додаткову шкалу - необхідно клікнути по відповідній іконці в стовпці «Axis Position». Після натискання кнопки «Update Visualization» діаграма буде виглядати приблизно так: Сині стовпці відображають рівень показника відмов по кожному браузеру, а жовта лінія - обсяг трафіку. Як бачимо, користувачі найчастіше використовують Google Chrome, при цьому показник відмов у таких відвідувачів близько 40%, що значно нижче, ніж по іншим браузерам. 6.6. Щоб додати новий елемент, скористаємося пунктом «Save to Personal dashboard» в меню панелі моніторингу.

7. Починаємо роботу з створеним дашборда

7.1. Подивимося на створений раніше дашборда - вибираємо пункт «DashBoard» в меню «Module». Після цього буде відкрито список всіх доступних панелей моніторингу. 7.2. Дашборда можна розшарити і розіслати посилання з онлайн-доступами навіть тим користувачам, які не є користувачами Ideal Analytics. Щоб поділитися панеллю моніторингу, скористаємося кнопкою «Share» в меню, розташованому у верхній частині дашборда. Після цього нам будуть доступні інші функції даного меню. З їх допомогою можна отримати:

• згенерований HTML код для вставки дашборда на сайт або в електронного листа;
• пряме посилання, якою можна поділитися з будь-яким користувачем.

Сподіваюся, я зумів розкрити в статті основні можливості Ideal Analytics. Незважаючи на те, що функціонал цієї BI платформи значно поступається конкурентам, його напевно буде досить для вирішення більшості завдань малого і середнього бізнесу.

Більше конкретних порад по візуалізації даних - в серії статей « Як працювати з Excel в рекламній кампанії ».

UPD: